Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!

W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!

To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.

Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:

• Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
• Algorytmy
• Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
• Regresję logistyczną
• Modelowanie finansowe
• Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
• Wizualizowanie danych
• Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
• Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop

Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!